O curso tem como objetivo capacitar estudantes e profissionais da área da saúde a utilizarem tecnologias de Inteligência Artificial de maneira segura, eficiente e ética. Com foco em criar uma experiência de aprendizado que reproduza o uso dessas ferramentas no ambiente clínico, a formação prática e abrangente, fundamentada em métodos interativos de ensino, prepara os participantes para aplicarem essas tecnologias em diversas áreas da saúde.

Coordenação acadêmica

Prof. Dr. Cláudio Eduardo Corrêa Teixeira

• Biomédico, Mestre e Doutor em Neurociências (UFPA-FAU/Alemanha)
• Pós-Doutor em Anatomia Patológica e Patologia Clínica (CNPq-CENP)
• Especialista treinado em Ciências de Dados e Inteligência Artificial aplicada (Duke/EUA, UZH/Suiça, MPI/Alemanha, 3IA/França, I2A2/Canadá-Brasil, USP e IFRGS/Brasil)
• Professor Permanente da disciplina de Metodologia Científica e Bioestatística (Mestrado em Ensino e Saúde - Educação Médica - CESUPA)
• Professor Permanente das disciplinas de Análise Inteligente de Dados e de Métodos Quantitativos (Mestrado em Inteligência Territorial e Sustentabilidade - CESUPA)
• Professor tutor do Módulo de Medicina Baseada em Evidências (Medicina - CESUPA)

Conteúdo Programático (resumido)

• Definição de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML)
• Tipos de ML: supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado e por reforço.
• Principais algoritmos de ML: regressão linear, regressão logística, K-Nearest Neighbors (KNN), árvores de decisão, Random Forest, Support Vector Machine (SVM)
• Introdução à aplicação de algoritmos de ML na Saúde
• Prática simulada utilizando algoritmos de ML