O curso Deep Learning: Inteligência Artificial com Redes Neurais aplicada à Saúde busca capacitar alunos e profissionais da saúde a usar as tecnologias de IA de forma segura, eficiente e ética em suas áreas de atuação.

Cada módulo será composto de aulas teóricas e sessões práticas, que permitirão aos alunos experimentar o uso de IA em diferentes contextos clínicos e adquirir as habilidades necessárias para implementar e usar essas tecnologias no cuidado ao paciente.

Corpo docente

Prof. Dr. Cláudio Eduardo Corrêa Teixeira

• Biomédico, Mestre e Doutor em Neurociências (UFPA-FAU/Alemanha)
• Pós-Doutor em Anatomia Patológica e Patologia Clínica (CNPq-CENP)
• Especialista treinado em Ciências de Dados e Inteligência Artificial aplicada (Duke/EUA, UZH/Suiça, MPI/Alemanha, 3IA/França, I2A2/Canadá-Brasil, USP e IFRGS/Brasil)
• Professor Permanente da disciplina de Metodologia Científica e Bioestatística (Mestrado em Ensino e Saúde - Educação Médica - CESUPA)
• Professor Permanente das disciplinas de Análise Inteligente de Dados e de Métodos Quantitativos (Mestrado em Inteligência Territorial e Sustentabilidade - CESUPA)
• Professor tutor do Módulo de Medicina Baseada em Evidências (Medicina - CESUPA)

Conteúdo Programático (resumido)

• Definição do Aprendizado Profundo (Deep Learning)
• Neurônios artificiais: perceptrons
• Arquitetura de redes neurais profundas (DNNs): Redes Neurais Convolucionais, Redes Neurais Recorrentes, LSTMs
• Aplicações de Deep Learning na Saúde
• Prática simulada usando Deep Learning