Tecnologia em Banco de Dados

Curso e carreira

O curso de Tecnologia em Banco de Dados oferece uma formação prática e focada nas demandas do mercado, capacitando profissionais para lidar com grandes volumes de dados e extrair informações relevantes. O currículo aborda áreas como ciência de dados, programação, machine learning, big data e visualização de dados, sempre com foco na aplicabilidade nas diferentes áreas do mercado.

Reconhecimento e Destaques

  • Formação ágil, graduação em 02 anos
  • Aulas noturnas e atividades online
  • Ferramentas e metodologias do mercado
  • Projetos práticos para cenários reais

Profissional e mercado

O tecnólogo em Banco de Dados é um profissional dinâmico, com sólida base em matemática aplicada e estatística, além de habilidades de programação. Empresas de todos os setores estão buscando formas de usar dados para melhorar a eficiência, reduzir custos, e criar soluções inovadoras, e o mercado está em expansão em áreas como big data, inteligência artificial, analytics, e transformação digital.

Jeito Cesupa de Aprender

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Corpo Docente Grade Curricular
PROJETOS PRÁTICOS
Cada semestre do curso inclui um projeto prático que aborda demandas reais do mercado, permitindo a construção de um portfólio com trabalhos em áreas como automação de processos, análise exploratória de dados, desenvolvimento de sistemas de recomendação, entre outros.
FLEXIBILIDADE
Com aulas noturnas presenciais e online, o curso permite que os alunos ajustem seu ritmo de estudo à rotina, aproveitando as atividades online para aprofundar os conhecimentos e o tempo presencial para interação e desenvolvimento de projetos práticos.
FORMAÇÃO ÁGIL
Graduação de dois anos que permite ao aluno ingressar rapidamente no mercado, com sólida preparação prática e teórica.
TRILHAS DE APRENDIZADO PROFISSIONAL
Os conteúdos online são desenvolvidos em parceria com plataformas de formação tecnológica reconhecidas internacionalmente, como a AWS Academy e a Microsoft Learn (Skill Builds). Essas iniciativas educacionais oferecem trilhas de aprendizado voltadas para competências em banco de dados, computação em nuvem, inteligência artificial e engenharia de dados, fortalecendo a integração entre o ensino acadêmico e as demandas do mercado de tecnologia.
LABORATÓRIOS E FERRAMENTAS AVANÇADAS
Acesso a ambientes práticos com ferramentas como PySpark, Databricks e plataformas de machine learning.
MÉTODOS ÁGEIS
Foco em metodologias ágeis desde o início da formação, promovendo o desenvolvimento colaborativo e eficiente de projetos.
TECNOLOGIAS EMERGENTES
O curso aborda tecnologias de ponta como blockchain, inteligência artificial generativa e computação em nuvem, garantindo que o aluno esteja preparado para os desafios do futuro.

Disciplinas

Confira a seguir as disciplinas que você vai estudar no curso.
  • Fundamentos de Programação em Python
  • Introdução à Análise de Dados com Python
  • Lógica Digital
  • Modelagem de Dados e Linguagem SQL
  • Probabilidade e Estatística
  • Devops e Integração Contínua
  • Projeto Integrado I
  • Banco de Dados
  • Fundamentos de Análise de Dados
  • Estatística Inferencial
  • Programação Orientada a Objetos com Python
  • Aprendizado de Máquina
  • Ciência de Dados
  • Infraestrutura e Serviços de Computação em Nuvem
  • Projeto Integrado II
  • Engenharia de Dados e Pipelines (ETL/ELT)
  • Desenvolvimento de Aplicações Back-End com Python
  • Banco de Dados Não Relacionais
  • Big Data e Arquiteturas Distribuídas (Hadoop / Spark)
  • Aprendizado Profundo (Deep Learning e Redes Neurais)
  • Inteligência Artificial Aplicada a Negócios
  • Práticas de Ciência de Dados
  • Projeto Integrado III
  • Eletiva
  • Cybersecurity
  • Desenvolvimento Full Stack com Python
  • Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem
  • MLOPS e Implantação de Modelos
  • Tópicos Especiais em Computação
  • Auditoria de Banco de Dados
  • Projeto Integrado IV

Investimento

Mensalidade: R$ 984,30*

(*Valor de 2026, sujeito à correção anual de acordo com o índice de reajustes das mensalidades escolares.)

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